將模糊理論說清楚

當我們稱讚「天氣很溫暖」是有多暖？ 「一個人很高」是多高？ 多胖算是很肥？ 你跟昨天的你是同一個人嗎？ 你以為我們現在正活在講究科學、精確無比的時代嗎？錯！ 語言是最曖昧的東西，尤其是當一句話被科學數據包裝過後，看似有憑有據，實際上卻是非常模糊的概念。 僅管如此，「模糊」卻是重要的特質，本書作者亞柏丁大學的電腦語言學者迪姆特認為，在未來，電腦語言的趨勢是讓電腦也能跟人腦一樣判斷曖昧的語句，所以說「模糊」、「差不多」才是王道。 作者以邏輯學、語言學和人工智慧等角度，來討論語言的「模糊曖昧」和「界限」的概念，對模稜兩可舉出邏輯、語意和哲學上的觀點。作者認為，所謂「精確」的定義也許沒有意義也不合邏輯；而在研究人工智能的經驗更讓他體會到，要讓電腦像人類一樣說寫有多困難。 本書將嘗試解釋「模糊」在我們日常生活中所扮演的角色，這代表我們會問的問題包括：「為什麼人們經常使用語意難以界定的字詞？」「這些字詞的意義是什麼？」「為什麼隨著情境的不同，這些字詞的意義也有這麼多差異？」「所有的模糊概念基本上在所有層面裡都很相像嗎？抑或彼此之間有重要的差別？」最後，我們要問的是：「如果我們要打造一個會與人溝通的機器人，那機器人在對我們講話時，要有多精確？」這些問題會觸及許多學術領域，從符號邏輯與博奕理論，到計算機科學與生物學，從語言學與法律理論，到醫學與工程學。 ＊本書所提出的主要問題包括：如何充分了解模糊表達的意義？為什麼模糊字句的意義依情境不同而有很大的差異？在人類的溝通中，為什麼模糊無所不在？在哪些情況下模糊優於乾脆俐落的表達方式？我們也會密切注意不同類型模糊之間可能出現的任何差異。 ＊充分的周邊證據顯示，模糊的概念通常被視為乾脆俐落，卻沒有清楚定義門檻何在。結果就是類似精確，反而可能誤導人。 ＊人們推論模糊概念時遭遇到困境，連鎖詭辯悖論是重要的呈現方式之一，我們將在第七章到第九章廣泛加以探討。這個悖論有很大的實務意義，尤其是在人們面臨逐漸的變化時。例如，如果空氣污染或人口密度的增加十分緩慢，就會長期被忽視，一直到微幅的增加釀成災難為止。

目錄 序 第一章／導論：虛假的明確 模糊 矛盾 從學術角度談模糊 第一部／模糊，在最出乎意表之處 第二章／性別與相似性：物種虛構論 物種是什麼？ 埃氏劍螈 學到的教訓 第三章／事關緊要的度量衡 公尺的簡史 肥胖 貧窮 智力 對話間奏：在求職面試之後 科學的發現與字義 第四章／身分與緩慢改變 本體：天字一號的案例 複製物體 對話間奏：談談天字一號 書的要素？ 人之所以為人？ 什麼是語言？ 暫時離題：抗拒改變 所以呢？ 第五章／數字與數學裡的模糊 數學裡的模糊 談論數字 哪個電腦程式最快？ 統計的顯著性 第二部／模糊理論 第六章／模糊的語言學 杭士基機器：計算文法 蒙太古機器：計算意義 語料庫的角色 模糊的形容詞 形容詞的意義 模糊與歧義 缺乏明確性 原型 比較級 包裝我們所說的：避險 未來的工作 第七章／使用模糊資訊進行推理 使用模糊概念進行推理 連鎖詭辯悖論 無知導致模糊 觀看者眼中的相似性：以色彩為例 對話間奏：談論無知導致模糊 連續性與模糊 第八章／格擋悖論 邏輯與矛盾 古典邏輯的速成班 第一項偏離：超值與部分邏輯 第二項偏離：情境感知推論 第三項偏離：自省代理人 第九章／為真的程度 模糊邏輯 對話間奏：談論模糊邏輯 模糊邏輯與連鎖詭辯悖論 多值邏輯的機率分配版本 程度有什麼錯？ 第三部／模糊的運作原型 第十章／人工智慧 人工智慧簡史 人工智慧？ 定性推論 應用模糊邏輯：人造醫師 人工智慧的未來 第十一章／何時要模糊：電腦當作者 範例：產生模糊的描述 對話間奏：理論有何用？ 再次檢視容限 博奕理論的觀點 沒有衝突時的模糊 對利普曼的回應 我們為何發言？ 第十二章／逐出布林天堂 重新審視先前的問題 與模糊共存 後記／保證正確

序 　這個世界也許可以用完全可量化的實體如公尺、公克、毫巴來測量，但我們說話時通常沒那麼嚴謹。 　例如，關於天氣的測量方式，可以是攝氏或華氏的溫度、毫巴的氣壓等等。然而，晨間的氣象預報卻可能會說：「今天天氣寒冷，運氣差的話，又將出現低氣壓。」諸如「寒冷」、「低氣壓」等話語，並沒有清楚的界定，之間的邊際模糊：有時寒冷，有時溫暖，但介於兩者之間的某一天，很難確定冷或不冷。本書要探究為何模糊的概念--容忍曖昧事例的概念--在我們生活中扮演如此重要的角色，並討論這個現象的各種解釋。我們將會發現，在我們處理周遭事物時，「模糊」無所不在。「模糊」可比喻成原罪，可以淡化但永遠無法移除（圖1）。不過，我們卻要主張，「模糊」有時是一種美德，而「避免精確」經常是基於一個很好的理由，這樣的看法有很實際的結果。例如，在人工智慧實驗室裡嵌入「智慧代理人」（IA）時，只要善用模糊的概念，將會非常有用。 　數學家喬治‧克雷梭（Georg Kreisel）的名言是：「比起一絲不苟的論證，非正式的辯論有時更能成為數學家的最有力工具。」本書的主要論點可以視為遙遙呼應克雷梭的這種非正式嚴謹說法：有時候，我們就是必須要隨便一點。１在捍衛這個說法的同時，我們不僅將討論口語的對話（不嚴謹是理所當然之事），還會注意針對嚴肅事實與科學資訊的討論。如果我們可以理解模糊為何也會出現在對失誤很敏感的地方時，我們將會有不小的成就。而本書也將以同樣的精神，探討較簡單的事物。如果牽涉到複雜的觀念，如正義、美麗或幸福，則精確的概念更難以想像。 　本書將嘗試解釋「模糊」在我們日常生活中所扮演的角色，這代表我們會問的問題包括：「為什麼人們經常使用語意難以界定的字詞？」「這些字詞的意義是什麼？」「為什麼隨著情境的不同，這些字詞的意義也有這麼多差異？」「所有的模糊概念基本上在所有層面裡都很相像嗎？抑或彼此之間有重要的差別？」最後，我們要問的是：「如果我們要打造一個會與人溝通的機器人，那機器人在對我們講話時，要有多精確？」這些問題會觸及許多學術領域，從符號邏輯與博奕理論，到計算機科學與生物學，從語言學與法律理論，到醫學與工程學。 　本書充滿許多事例。形容一個人對我們來說很自然，因此書中有不少關於「人」的例子。一名美國友人（與我一樣，長得非常高）有一天指出，在他的社交圈裡，「高度」成為大家可以自在交談的唯一人體特徵。若形容一個人是「老婦人」、「禿頭男」或「那邊的紙片女」，聽者大多會皺眉。用膚色來講一個人更是幾乎無法想像。只有高度--根據我這位生性謹慎的朋友的說法--是安全的中性地帶。我不知道他的說法是否正確無誤，但他的觀點我已充分理解。我會盡可能避免冒失，如果不小心有所冒犯，還請各式各樣長相的讀者原諒我。