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内容简介
企業「成功學」研究至今最精采的分析著作! 每一個產業都有表現特別出色的公司。 成功不只靠運氣,在與競爭對手面對同樣限制的情況下, 這些卓越企業如何長期創造優異績效?如何替顧客創造最佳價值? 公司應該拓展新業務還是專注經營既有市場? 這個商業上的終極問題,如今終於有了答案。 作者分析逾25,000家公司,橫跨45年的資料。仔細分析,尋找這些卓越企業與眾不同之處。終於發現,卓越企業有一種獨特模式存在,在面對困難決策時,遵循以下三條黃金法則: 法則1 :物美比價廉重要:卓越企業極少在價格上與對手競爭。 法則2:開源比節流重要:它們靠價格和銷量增加盈利,而不是仰賴節約。 法則3: 除此之外,再無其他法則:為了遵循頭兩條法則,它們願意作出任何改變。 這些法則構成了不可或缺的指引,可助任何公司爭取卓越績效。公司應壓低價格,還是積極投資創造價值,藉此維持高價?應該著眼人才,培養員工的能力,還是建立流程,擴展組織的能力?應該收購規模可觀的對手以取得規模經濟,還是收購小型新創企業以取得新技術?雷諾與阿曼德的研究發現,這些問題,以至幾乎所有問題的答案是否正確,在於它們是否遵循卓越企業的三條法則。 這三條法則源自大規模數據分析和深入個案分析的有力結合,它們提供的指引將有助你的組織取得真正卓越的績效。 目錄 第一章 不是籤語餅那麼簡單 第二章 噪音中尋找信號 第三章 物美比價廉重要 第四章 開源比節流重要 第五章 再無其他法則 第六章 為何需要遵循三法則 致謝 附錄A 計算優勢元素 附錄B 企業成功學參考書目 附錄C 辨明卓越績效 附錄D 類別、軌跡和年代分析 附錄E 績效概況圖 附錄F 一致性分析 附錄G 小樣本的統計分析 附錄H 定位變化與績效變化 附錄I 營利能力優勢的結構 附錄J 成對比較之行為差異 內文試讀 本書屬於我們稱為「企業成功學」的著作類別。你很可能看過或至少聽過這類著作中較著名和影響力較大的一些書,例如多數人會想到的畢德士和華特曼的《追求卓越》和柯林斯的《從A到A+》。作為這領域的研究者,我們曾仔細看過許多此類著作(見附錄B「企業成功學參考書目」)。 如果你看過一些此類作品,你是屬於以下三類人士中的一類。第一類人士覺得這些成功學研究提出的建議非常有說服力,又或者是值得深思。你若是如此,我們建議你仔細閱讀這一章。我們將說明以前的成功學研究如何受限於方法上根深柢固的缺陷,而我們如何煞費苦心地糾正這些問題(這對我們得出有效、合理的研究結論非常重要)。 第二類人士則是因為研究方法上根深柢固的缺陷,認為以前研究的結論不值得重視。你若是如此,我們也建議你仔細閱讀這一章,原因如上。 如果你不屬於這兩類人士(因此屬於第三類人士),你可以略過這一章。 無論你認為以前的「企業成功學」研究是具有說服力還是不值得重視,我們均建議你閱讀這一章。我們辨識卓越企業和確定卓越績效成因的方法不同於以前的研究,了解當中的差異是認真看待我們的結論的重要一步。 每一個成功學研究的根本假設,是我們可以藉由比較績效出色和績效不佳的企業之行為,從中推論出造成績效差異的原因。多數成功學研究設定乍看之下很難達到的績效標準,然後宣稱達到這些標準的企業便是績效卓越的公司。 問題是:我們的直覺其實很難判斷何謂有意義的績效差異。例如,如果我們告訴你,在某三個月中,大盤指數的年化股東總報酬率為9.2%,而同期公司A和公司B的年化股東總報酬率分別為9.3%和9.1%,你會認為這樣的差異值得我們去研究背後的行為差異嗎?如果你在這方面的直覺和我們相似,答案是不值得。這差異根本就不夠大,而且時間也不夠長,因此不值得深入研究。 問題來了:如果我們認同某些績效差異小到沒有可辨識的資訊內容,我們就有責任說明多大的績效差異才值得重視。三個月間0.1個百分點的年化報酬率差異,概念上與10年間10倍的報酬率差異並無不同。雖然後者無疑予人重大差異的感覺,我們並無實質證據支持這直覺(或前一個差異並不重要之直覺)。一個好得多的方法,是將一個差異值得探究的可能性量化。只有這樣,我們才有希望從噪音中找到信號。 試舉例說明:假設你想確定某人是否擅長擲出硬幣的正面(假定是正常硬幣,一般人擲出正面或反面的機率相同),你會怎麼做?你大概不會要求他只擲一次,然後如果他擲出正面,就認定他確實擅長擲出正面。那麼如果要求連續擲出兩次正面(機率25%)呢?又或者連續10次(機率0.098%)?任何一個結果皆有一個不是零的自然發生機率,但只要事先指定想得到的結果(每次皆擲出正面),然後算出這結果自然發生的機率,我們至少就能根據這些計算出來的機率,確定擲硬幣者確實有能力改變這種自然機率的可能性。 擲硬幣的問題不難分析:我們知道每次擲出正面或反面的機率,而且每次的結果是互不相關的。我們因此可以很容易算出擲特定次數,得出特定結果的機率。但企業績效的問題則複雜得多。一家公司的報酬率若是大盤的10倍,這有多大可能是系統層面的噪音而非公司層面的信號?或許就像連續擲出10次硬幣正面,這種事很少一次成功,但試的次數夠多,最終還是會發生。因為歷年來參與競逐的公司數以萬計,而且股市十分波動,極端的結果是頗有可能發生的;因此有些公司的表現雖然看似非常出色,但卻是拜系統因素所賜,並非因為公司本身有任何特殊作為。我們必須設法從噪音(由我們俗稱運氣的因素造成)中找出信號──那種源自某些特別因素的績效。就我們所知,以前的企業成功學研究均不曾處理過這問題。 部分原因可能在於許多人不喜歡將企業的出色績效部分歸因於「運氣」或「隨機性」。對許多人來說,這些詞語使人想到某種神秘、非理性或無可解釋的力量,似乎否定了刻意的行為左右企業績效的作用。畢竟多數企業經理人會刻意追求某些具體目標,結果又怎麼可能是隨機的呢? 統計流程控制理論或許有助解答這問題。我們可以將結果視為取決於「共同原因」(可歸因於系統)和「特殊原因」(可歸因於公司)。結果若是無法與系統背景差異區別,就應當歸因於共同原因。當然,我們檢視具體個案時,幾乎總是能夠提出看似特殊原因的解釋,但我們很可能只是騙了自己:我們得到的很可能只是基於共同原因的解釋。 要避免在共同原因體系中追求特殊原因,我們就必須釐清系統(各公司在這當中運作)的變異性,然後尋找超越系統參數的績效。只有這樣,我們將結果歸因於個別因素而非系統因素時,才能量化這麼做的信心水準。 概括績效 我們評估企業績效時,使用每一家公司可得的全部資料。很少成功學研究會這麼做,它們往往選擇聚焦於特定時
麥可.雷諾 Michael E. Raynor 德勤服務公司(Deloitte Services LP)總監,致力與各產業的客戶探索企業策略、創新和成長。與克雷頓.克里斯汀生(Clayton M. Christensen)合著《創新者的解答》(The Innovator's Solution),並著有暢銷且廣受好評的《策略的兩難》(The Strategy Paradox)和《創新者宣言》(The Innovator's Manifesto)。 蒙大茲.阿曼德 Mumtaz Ahmed 德勤顧問公司(Deloitte Consulting LLP)董事,德勤公司(Deloitte LLP)策略長,負責該美國公司的策略、企業發展、創新、卓越與品牌等事務。
香港科技大學會計系畢業,曾任路透中文新聞部編譯、培訓編輯與責任編輯,亦曾從事審計與證券研究工作。2011年獲第一屆林語堂文學翻譯獎。 譯有《品格致勝》、《柏南克的四堂課》、《哈佛商學院最實用的創業課》及《數位新分享時代》等書。(suisung@kimo.com)
目录
第一章 不是籤語餅那麼簡單 第二章 噪音中尋找信號 第三章 物美比價廉重要 第四章 開源比節流重要 第五章 再無其他法則 第六章 為何需要遵循三法則 致謝 附錄A 計算優勢元素 附錄B 企業成功學參考書目 附錄C 辨明卓越績效 附錄D 類別、軌跡和年代分析 附錄E 績效概況圖 附錄F 一致性分析 附錄G 小樣本的統計分析 附錄H 定位變化與績效變化 附錄I 營利能力優勢的結構 附錄J 成對比較之行為差異
文章试读
本書屬於我們稱為「企業成功學」的著作類別。你很可能看過或至少聽過這類著作中較著名和影響力較大的一些書,例如多數人會想到的畢德士和華特曼的《追求卓越》和柯林斯的《從A到A+》。作為這領域的研究者,我們曾仔細看過許多此類著作(見附錄B「企業成功學參考書目」)。 如果你看過一些此類作品,你是屬於以下三類人士中的一類。第一類人士覺得這些成功學研究提出的建議非常有說服力,又或者是值得深思。 你若是如此,我們建議你仔細閱讀這一章。我們將說明以前的成功學研究如何受限於方法上根深柢固的缺陷,而我們如何煞費苦心地糾正這些問題(這對我們得出有效、合理的研究結論非常重要)。 第二類人士則是因為研究方法上根深柢固的缺陷,認為以前研究的結論不值得重視。你若是如此,我們也建議你仔細閱讀這一章,原因如上。 如果你不屬於這兩類人士(因此屬於第三類人士),你可以略過這一章。 無論你認為以前的「企業成功學」研究是具有說服力還是不值得重視,我們均建議你閱讀這一章。我們辨識卓越企業和確定卓越績效成因的方法不同於以前的研究,了解當中的差異是認真看待我們的結論的重要一步。 每一個成功學研究的根本假設,是我們可以藉由比較績效出色和績效不佳的企業之行為,從中推論出造成績效差異的原因。多數成功學研究設定乍看之下很難達到的績效標準,然後宣稱達到這些標準的企業便是績效卓越的公司。 問題是:我們的直覺其實很難判斷何謂有意義的績效差異。例如,如果我們告訴你,在某三個月中,大盤指數的年化股東總報酬率為9.2%,而同期公司A和公司B的年化股東總報酬率分別為9.3%和9.1%,你會認為這樣的差異值得我們去研究背後的行為差異嗎?如果你在這方面的直覺和我們相似,答案是不值得。這差異根本就不夠大,而且時間也不夠長,因此不值得深入研究。